segunda-feira, 30 de dezembro de 2024

Para educadores, o ChatGPT apresenta grandes questões e grandes possibilidades

 


“Você tem que ver isso.” 
Foi o que meu colega me disse momentos antes de abrir o ChatGPT , o novo aplicativo de escrita baseado em inteligência artificial.  
Ele digitou: “Escreva uma limerique sobre pesca com mosca”. 
Ao apertar um botão, um cursor piscante revelou isto: 
Era uma vez um pescador com mosca ousado, 
Cujas habilidades eram novas e antigas. 
Ele lançou com tanta graça, 
Em um local secreto de pesca, 
E pesquei peixes, grandes e pequenos, segundo me disseram. 
O momento me lembrou da primeira vez que usei uma câmera digital, acessei a nebulosa "internet" ou testei nosso carro elétrico: o chão estava se movendo e as coisas nunca mais seriam as mesmas. Mais tarde naquela noite, meu telefone vibrou com uma mensagem do meu filho de 18 anos dizendo que o site ChatGPT havia quebrado o tempo que levava para atingir 1 milhão de usuários: 5 dias. O Facebook levou 6 meses.  
O ChatGPT, que foi desenvolvido por uma empresa chamada Open AI, dominou a semana seguinte. Meu e-mail se iluminou com perguntas e comentários de educadores. Eu naveguei na internet. Nosso distrito realizou reuniões.  
Os temas eram bem consistentes. Eles giravam em torno de perguntas como: "A escrita está morta?" "Não podemos mais usar computadores ou tablets para escrever em sala de aula?" "Como os professores vão policiar isso?" Havia mais perguntas do que respostas. O disco de vinil "Chicken Little" que eu tinha quando criança veio aos berros na minha consciência: "O céu está caindo, vou contar ao rei!" 
Nas semanas seguintes, a poeira baixou um pouco, e tive algum tempo para pensar sobre essa nova tecnologia. Sejamos claros, nenhum de nós pode alegar saber para onde isso vai. Alguns argumentam que a raça humana finalmente produziu um avanço tecnológico que levará ao desemprego em massa (o que foi alegado com a maioria dos avanços tecnológicos, mas ainda não ocorreu), enquanto outros veem isso como uma ferramenta que executará recursos incríveis e construtivos, como estreitar a disparidade socioeconômica, prever desastres naturais e... melhorar a educação.  
Não afirmo ser capaz de fazer tais prognósticos. Mas acredito que os líderes escolares e educadores precisam se antecipar a essa tecnologia e procurar maneiras de usar essa ferramenta por seu incrível potencial para aprimorar a instrução — e a maneira como nossos alunos usam e entendem as informações. Nossos alunos precisam que surfemos essa onda com eles em vez de nos lançarmos para os coletes salva-vidas.  
No curto prazo, aqui estão algumas maneiras pelas quais acredito que as escolas podem começar a se adaptar, integrar e talvez se aventurar com essa nova tecnologia intrigante. 

1. Não proíba.

 Embora proibir o uso do ChatGPT por alunos seja tentador — e eu já vi algumas histórias de escolas se movendo nessa direção — até agora meu distrito escolar decidiu não proibir a plataforma. Eu apoio essa decisão por alguns motivos. Primeiro, encerrar o uso dessa tecnologia será incrivelmente difícil de gerenciar. Hoje é o ChatGPT, mas quando você ler isso, o Google pode já ter lançado sua versão de IA, chamada Sparrow. A Microsoft está procurando incorporar ferramentas de IA adicionais no Word. Segundo, temos recursos limitados e tentar controlar a tecnologia facilmente acessível não será um bom uso deles. Terceiro, e mais importante, educar nossos alunos e a nós mesmos sobre IA é quase certamente uma aposta melhor para o sucesso a longo prazo. Os alunos precisam de nós para ajudá-los a entender essa tecnologia poderosa e usá-la criativamente — não fechar os olhos para ela. Instituições que tentam em vão restringir a IA apenas a enviarão para a clandestinidade e, consequentemente, ficarão alheias a como os alunos estão usando ou abusando dela.  

2. Fale sobre isso.

Lembro-me de ter assumido mudanças anteriores em minha sala de aula, como permitir novos testes, não avaliar certas tarefas de casa e compartilhar metas de aprendizagem. Com cada mudança em minha prática de ensino, aprendi que a melhor maneira de navegar era trazê-la à tona, discuti-la com os alunos e obter suas perspectivas, opiniões e insights. Suspeito que o mesmo será verdade para a IA. Falei recentemente com Marcus Blair, um professor de artes da língua inglesa do ensino médio em meu distrito escolar. Ele me disse que um dos primeiros passos que tomou foi ter uma discussão em sala de aula no ChatGPT. Como ele me escreveu:  
Falamos sobre o ChatGPT, o que ele é capaz de fazer, para que alguém poderia usá-lo e também como alguém não deveria usá-lo no lugar de suas próprias ideias e aprendizado. Os alunos e eu primeiro nos maravilhamos com suas capacidades. Mas também concordamos sobre como deturpar suas respostas como nosso próprio aprendizado é antiético. Eu enfatizei que eu preferiria que eles levassem alguns dias a mais para terminar algo do que recorrer à IA para fazer isso no lugar deles. 
Acho que quando modelamos a abertura, isso obriga os alunos a fazerem o mesmo. Não vamos esquecer que isso é novo para nós e nossos alunos. Ter uma conversa aberta permite que professores como Blair se maravilhem com essa nova tecnologia, a gerenciem, a abracem e naveguem por seus usos e desafios potenciais.  

3. Crie avaliações envolventes, relevantes e personalizadas.

Como qualquer um que leu meus livros ASCD sabe, há muito tempo defendo que a avaliação deve ser fundamentada o máximo possível na previsibilidade, segurança e estrutura da sala de aula. Plágio não é novidade. Gerações de alunos sabem que sempre que notas são atribuídas a trabalhos escritos, você pode pedir para outros fazerem isso por você (ou improvisar a partir de recursos impressos ou online) e reivindicá-lo como seu. Com cada salto histórico na tecnologia, como Microsoft Encarta, AOL e Google (sem mencionar inúmeros serviços de redação de trabalhos online), o ato de terceirizar as tarefas de redação de alguém ficou mais rápido e fácil.  
Talvez o ChatGPT forneça um serviço à educação finalmente arrancando o “Band-Aid” e deixando bem claro para todos que informações de alta qualidade estão prontamente disponíveis para os alunos copiarem. Isso, por sua vez, pode nos levar a reconhecer que a maneira mais viável de avaliar a escrita do aluno em um nível pessoal e preciso é conduzir essas avaliações em sala de aula ou incorporá-las em uma tarefa de desempenho autêntica. Também podemos pensar em abrir mão de ensaios tradicionais às vezes e dar aos alunos a opção de explorar outras maneiras de comunicar seu aprendizado — como em vídeos curtos, podcasts ou apresentações multimídia. 
Ao mesmo tempo, pode nos ajudar a perceber que quanto mais pudermos injetar em nossas instruções e tarefas elementos personalizados de nossas comunidades e da vida de nossos alunos, mais difícil será para a IA conjurar material relevante para eles. No processo, provavelmente também aumentaremos o investimento pessoal dos alunos em seu aprendizado. Talvez esteja na hora de até mesmo encorajar os alunos a projetar e responder às suas próprias perguntas de investigação. (Para um exemplo do que quero dizer, confira o “Pizza Inquiry Project” que Blair e eu projetamos.)  

4. Conheça a escrita dos seus alunos e ajude-os a melhorá-la!

Em termos de instrução de escrita, o ChatGPT é principalmente um problema se não tivermos uma boa noção da escrita dos nossos alunos em primeiro lugar. Quando eu estava ensinando estudos sociais no ensino médio, eu me certificava de utilizar exercícios curtos de escrita em sala de aula, folhas de saída e outras "verificações" de avaliação formativa. Normalmente, essas atividades envolviam uma escrita rápida ou diagrama usando caneta e papel. Era pessoal, não precisávamos de um carrinho de laptops e me dava uma boa janela para como cada um dos meus alunos comunicava suas ideias. Eu poderia usar essas escritas rápidas para obter feedback instantâneo sobre a eficácia da lição, moldar a atividade do dia seguinte, dar feedback personalizado e ajudar a desenvolver a voz de escrita de um aluno e construir uma comunidade por meio do conhecimento dos meus alunos. Nos raros casos em que um aluno enviava uma escrita em um artigo ou ensaio formal que era significativamente diferente do nível básico de comunicação que havíamos estabelecido, eu poderia tomar medidas para investigar.  

5. Aproveite o poder de aprendizado da IA ​​— para os alunos.

Quaisquer que sejam os medos que tenhamos sobre a IA, precisamos reconhecer que ela veio para ficar e que quase certamente desempenhará um papel cada vez mais significativo na vida e carreira de nossos alunos. Com isso em mente, é importante que os ajudemos — nos ambientes seguros e estruturados que as salas de aula oferecem — a se familiarizarem com ela e usá-la de maneiras que possam capacitá-los.   
Há agora um crescente corpo de exemplos de como os educadores podem alavancar o poder da IA ​​e do ChatGPT, em particular para o aprendizado dos alunos. Para complementar as recomendações, aqui estão algumas que eu implementaria se estivesse ensinando estudos sociais agora — cada uma projetada para permitir que a tecnologia faça o trabalho básico enquanto aumenta a capacidade dos alunos de pensamento crítico e análise.   

Atividade 1: Escolha um tópico controverso e peça ao ChatGPT para escrever uma pequena redação incluindo referências.  

Então peça aos alunos… 

a. “Fact-check” as alegações feitas e referências usadas pelo ChatGPT. (Como muitos usuários estão se tornando cada vez mais conscientes, o programa tem uma tendência a cometer erros de fatos e citações.)   

b. Trace os pontos levantados no espectro político e/ou verifique as inclinações políticas. 

c. Escreva um contra-argumento.   

Atividade 2: Dê ao ChatGPT um comando complexo e peça aos alunos que preencham as lacunas.

Digitei o seguinte no ChatGPT: 

Analise as maneiras pelas quais os Estados Unidos procuraram exercer influência no exterior durante a Guerra Fria. 

O parágrafo resultante foi bem “escrito” e incluiu seis pontos aparentemente bons. No entanto, não incluiu um pingo de evidência de apoio específica nem referências. Uma ótima tarefa do aluno seria fazer com que os alunos adicionassem esses recursos. 

Esses são apenas dois exemplos da minha própria área de estudo. Tenho colegas em artes da língua inglesa que usam o ChatGPT para demonstrar habilidades específicas de escrita e gerar rascunhos para edição e revisão.   

6. Aproveite o poder de aprendizagem da IA ​​— para professores.

As maneiras pelas quais o ChatGPT pode dar suporte aos professores tanto administrativa quanto pedagogicamente podem ser onde seu potencial real está para a educação. Por exemplo, na última década ou mais, tenho tentado ajudar os professores a navegar em uma mudança para a classificação baseada em padrões. Com o surgimento do ChatGPT, podemos precisar ampliar quem incluímos na conversa. Recentemente, caminhei pelo corredor e bati na porta do diretor de tecnologia da informação do nosso distrito, Matt Williams. Juntos, exploramos como poderíamos aproveitar o ChatGPT para ajudar os professores a entender melhor e incorporar a IA em uma abordagem baseada em padrões.  
Perguntamos ao programa: “Quais são os padrões de escrita para alunos do 4º ano na Colúmbia Britânica [British Columbia]?” 
O programa produziu alguns deles, com precisão decente. Então perguntamos ao ChatGPT: “Você pode escrever um exemplo de um parágrafo de grau 4 que atenderia a esses padrões?” 
Ele fez isso, e até explicou como o parágrafo atendia aos padrões identificados. Então pedimos que ele produzisse um teste de múltipla escolha para verificar a compreensão de leitura do parágrafo que ele escreveu. 
O ChatGPT forneceu quatro perguntas e uma chave de resposta. 
Por fim, pedimos uma pergunta aberta que avaliaria uma compreensão mais profunda. Também obtivemos isso, e foi muito bom. O ChatGPT até explicou por que a pergunta era apropriada para avaliar a compreensão.   
Se você tivesse me dito um ano atrás que eu poderia usar um programa de computador, no meu próprio laptop, para procurar padrões de aprendizagem em qualquer lugar do mundo e ajudar a projetar avaliações exclusivas para esses padrões, eu não teria acreditado. Agora, acho que o poder de uma ferramenta como essa para professores é limitado apenas pelas minhas próprias presunções. Uma vez que começamos a experimentar e imaginar, este programa pode aumentar muito nosso conhecimento e repertório profissional.    

Tecnologia em evolução, práticas em evolução

Na outra noite eu estava ouvindo a NPR, e eles relataram que o ChatGPT estava pronto para introduzir um recurso que permite que professores e professores detectem se algo é escrito por IA. Isso sugere que o pessoal da OpenAI realmente quer trabalhar com educadores para melhorar o aprendizado, em vez de prejudicá-lo.  
A escrita — e a importância da escrita — não desaparecerá, mas seremos desafiados a misturar novas tecnologias com o ensino dela. A esperança que tenho para o ChatGPT é que possamos ser realmente forçados a explorar maneiras de ficar um passo à frente da tecnologia e adotar formas mais eficazes de ensinar e aprender enquanto fazemos isso. 
E, a propósito, perguntei ao ChatGPT se o céu estava caindo, e aparentemente é "apenas uma figura de linguagem, já que o céu permanece em sua posição atual".

quarta-feira, 11 de dezembro de 2024

Senado aprova regulamentação da inteligência artificial.

 



O Senado aprovou um projeto que estabelece o marco regulatório da inteligência artificial (IA) no Brasil, seguindo agora para análise da Câmara dos Deputados. A proposta traz regras para desenvolvimento e uso de IA, incluindo a proteção de direitos autorais de criadores de conteúdo e obras artísticas, e estabelece um sistema de classificação de risco para as tecnologias.

O texto aprovado é resultado da consolidação de vários projetos e de um anteprojeto elaborado por uma comissão de juristas. Ele define parâmetros para sistemas de IA “de alto risco” e proíbe o uso de IA para fins considerados de “risco excessivo”, como a utilização de armas autônomas ou o emprego de técnicas subliminares para manipulação de comportamento.

A regulamentação atribui à Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) um papel central na coordenação do Sistema Nacional de Regulação e Governança de Inteligência Artificial (SIA), em conjunto com outros órgãos. Também prevê sanções administrativas, multas de até R$ 50 milhões e a possibilidade de suspensão ou proibição de sistemas que violem as normas.

A avaliação preliminar de risco será obrigatória para sistemas de IA generativos e de propósito geral, enquanto para outros casos será facultativa, mas tida como boa prática. Conteúdos produzidos ou modificados por IA deverão ser identificados, e titulares de direitos autorais terão garantida a remuneração pela utilização de suas criações para treinamento desses sistemas.

A proposta ressalta o papel humano no centro das decisões e assegura direitos aos afetados por sistemas de IA, como explicação e revisão humana de decisões automatizadas. Apesar de garantir proteção à liberdade de expressão, o texto deixa de classificar algoritmos de redes sociais como “alto risco”, ponto criticado por alguns parlamentares.

No âmbito do poder público, sistemas de IA devem seguir regras de registro, interoperabilidade e proteção contra a discriminação. Há ainda incentivo ao letramento digital, à inovação e à adaptação do mercado de trabalho. Boa parte das normas terá vigência dois anos após a publicação da lei, com algumas exceções, incluindo a proteção de direitos autorais, que entrará em vigor em 180 dias.

A nova regulamentação da inteligência artificial traz diversas implicações para o setor educacional, tanto no que diz respeito ao uso da IA por instituições de ensino, quanto à proteção dos direitos dos estudantes. Algumas das principais implicações são:

  1. Classificação de "alto risco" em processos seletivos e acadêmicos: sistemas de IA utilizados para seleção de estudantes, acesso a oportunidades educacionais ou progressão acadêmica serão classificados como de “alto risco”. Com isso, exigirão avaliações de impacto, maior rigor quanto à transparência, explicação dos critérios de decisão e possibilidade de revisão humana. Isso planeja garantir justiça e evitar discriminações indevidas na admissão ou promoção de alunos.
  2. Transparência e direito à explicação: caso um aluno seja afetado por uma decisão automatizada — por exemplo, na correção de testes, análises de desempenho ou distribuições de bolsas — terá direito a entender como a decisão foi tomada. Além disso, o estudante poderá exigir a revisão humana dessas decisões, assegurando maior equilíbrio entre as capacidades de análise da máquina e o julgamento humano.
  3. Proteção contra discriminação e vieses: uma das preocupações centrais é evitar que sistemas de IA reforcem preconceitos ou favoreçam determinados grupos em processos educacionais. Assim, as instituições que utilizarem IA deverão implementar medidas para mitigar vieses discriminatórios, garantindo oportunidades mais igualitárias e justas.
  4. Privacidade e proteção de dados dos estudantes: O marco regulatório reforça que a aplicação da IA em educação deve respeitar a privacidade e a proteção dos dados pessoais. Dados de estudantes utilizados para personalização de aprendizado, avaliações e outros fins educacionais precisarão ser tratados nos parâmetros legais, evitando exposições indevidas.
  5. Incentivo ao letramento digital e à inclusão tecnológica: com a consolidação da IA no cotidiano educacional, a lei também ressalta a importância de o poder público incentivar ações de letramento digital. Isso implica capacitar tanto alunos quanto professores a compreenderem as ferramentas de IA, seus limites, potenciais e impactos, tornando o processo educacional mais consciente e colaborativo.
  6. Uso de conteúdos protegidos por direitos autorais em IA educacional: A mineração de dados e o uso de obras intelectuais para treinar sistemas de IA, especialmente no contexto educacional, deverá respeitar o direito autoral. Instituições de pesquisa, museus, arquivos, bibliotecas e organizações educacionais terão certas permissões para uso desses conteúdos, desde que sem fins comerciais e respeitando o limite necessário para o objetivo proposto.

A sua instituição de ensino já está pronta para lidar com as novas regras da Inteligência Artificial?


terça-feira, 12 de novembro de 2024

O QUE É GOOGLE NOTEBOK LM? COMO USAR?


O Google Notebook LM é uma IA que, basicamente, transforma grandes volumes de texto em informações fáceis de digerir. Você pode subir arquivos como PDFs, documentos, textos ou links, e a IA gera resumos, guias de estudo e até explicações simplificadas sobre o tema. Imagine poder fazer perguntas diretamente para os documentos que você carrega no sistema e receber respostas rápidas e objetivas. O melhor? Isso pode ser aplicado tanto no meio acadêmico quanto no profissional.

Exemplos de Aplicação

  • Recebeu cinco PDFs sobre um tema complexo para uma reunião importante? O Google Notebook LM pode te ajudar a resumir o conteúdo em poucos minutos.

  • Está estudando para provas e quer resumir todos os materiais de forma organizada? A ferramenta também permite que você agrupe até 50 fontes e crie guias de estudo automáticos.

Agora que você já conhece o básico, vamos mergulhar no passo a passo para usar essa IA a seu favor.

Como Acessar e Configurar o Google Notebook LM

O processo para começar a usar a ferramenta é simples:

  1. Acesse o Google Notebook LM: Basta ir ao site notebooklm.google.com e fazer login com sua conta Google. Caso sua conta esteja configurada em português, a interface já estará disponível nesse idioma.

Criando Seu Primeiro Notebook

Uma vez dentro da ferramenta, você precisará criar um caderno de anotações virtual, chamado de notebook. Para isso:

  1. Clique em Criar Notebook.

  2. Carregue Seus Documentos: Adicione os arquivos ou links que deseja que a IA analise. Pode ser um documento específico, como uma tese acadêmica, ou vários documentos que você quer agrupar em um único local.

    • Você pode subir arquivos diretamente do seu Google Drive, ou até inserir links de sites e documentos em diversos formatos, como PDF, TXT, Markdown, entre outros.

Dica: A ferramenta permite que você adicione até 50 fontes diferentes, o que é ótimo se você tem vários livros ou artigos sobre o mesmo tema.

Gerando Guias de Estudo e Resumos Automáticos

Depois de carregar seus documentos, você pode começar a gerar resumos, guias de estudo, ou até mesmo criar perguntas para a IA responder com base no conteúdo. Veja como fazer isso:

  1. Criar Resumos: A IA automaticamente vai analisar o conteúdo do documento e gerar um resumo detalhado, destacando os pontos principais.

  2. Guias de Estudo: No menu da ferramenta, escolha a opção Criar Guia de Estudo e a IA irá criar um guia completo para você.

  3. Perguntas Frequentes (FAQs): Você pode pedir para a IA gerar uma lista de perguntas frequentes sobre o documento. Isso é muito útil para quem está revisando conteúdos técnicos e quer focar em dúvidas comuns.

  4. Criação de Sumário: Caso você precise de um índice para navegação rápida dentro do conteúdo, a IA também pode criar um sumário detalhado.



Conversando com a IA: Entenda o Conteúdo em Nível Profundo

Aqui entra uma das partes mais poderosas da ferramenta: interagir diretamente com a IA. Você pode fazer perguntas específicas sobre o conteúdo que acabou de carregar e obter respostas imediatas. Exemplo prático:

Imagine que você subiu uma tese de mestrado complexa sobre robótica. Se o conteúdo for difícil de entender, você pode simplesmente perguntar:

Não entendi muito bem o assunto, consegue explicar resumidamente para um jovem de 14 ou 15 anos?

A IA vai adaptar a resposta para um nível mais acessível. E se isso ainda for muito complexo, você pode simplificar ainda mais:

Explique para uma criança de 5 anos.

Isso facilita o entendimento de conceitos complexos, como algoritmos ou documentações técnicas.

Exemplo de Prompt Simplificado:

Imagine que você está trabalhando com um estudo sobre AGVs (veículos guiados automaticamente) e quer simplificar o conceito para explicar para uma criança:

Explique para uma criança de 5 anos.

Resposta da IA: Imagine que temos um carrinho robô que gosta muito de brincar de seguir linhas. Ele é muito esperto e consegue andar sozinho seguindo uma linha desenhada no chão. A brincadeira fica ainda mais divertida quando ele está carregando presentinhos.

Funcionalidades Extras: Crie Podcasts e Linhas do Tempo

O Google Notebook LM também oferece outras funcionalidades incríveis, como:

  • Criação de Podcasts: A IA pode gerar um podcast a partir dos seus materiais, permitindo que você escute o conteúdo enquanto faz outras atividades, como dirigir ou se exercitar. No momento este recurso só está disponível para inglês.

  • Linha do Tempo: Se você está estudando um tema que envolve uma sequência de eventos, como História ou o desenvolvimento de uma tecnologia, a IA pode criar uma linha do tempo com os eventos principais.

Conclusão: Uma Ferramenta Poderosa para Estudantes e Profissionais

Seja você um estudante precisando revisar grandes volumes de conteúdo ou um profissional lidando com documentações técnicas complexas, o Google Notebook LM é a ferramenta ideal para otimizar seu tempo e melhorar sua compreensão. Com ele, você pode resumir documentos, gerar guias de estudo e até criar um podcast personalizado para estudar onde quiser.

Aplique essa tecnologia no seu dia a dia e veja a diferença que ela pode fazer nos seus estudos e na sua produtividade. Não esqueça de compartilhar essa dica com seus amigos e colegas de trabalho — afinal, uma ferramenta tão poderosa merece ser conhecida por todos!





domingo, 3 de novembro de 2024

Inteligência Artificial vai superar a humana até 2029, prevê futurista do Google

 



Ray Kurzweil, engenheiro do Google e renomado futurista, fez previsões ousadas sobre a inteligência artificial. Segundo ele, até 2029, a IA alcançará a inteligência humana em várias tarefas, e em 2045, ocorrerá a “singularidade tecnológica”. Essas previsões estão no seu novo livro, “The Singularity is Nearer”.

Kurzweil também acredita que até 2029 alcançaremos a “velocidade de escape da longevidade”. Isso significa que, para cada ano que passa, a ciência permitirá que os humanos estendam suas vidas por mais de um ano. Ele prevê que o envelhecimento será revertido por meio de biotecnologia avançada. Nano robôs injetados na corrente sanguínea repararão e melhorarão funções biológicas no nível celular, possibilitando uma extensão da vida de forma indefinida.

Ray Kurzweil, engenheiro do Google e renomado futurista, fez previsões ousadas sobre a inteligência artificial. Segundo ele, até 2029, a IA alcançará a inteligência humana em várias tarefas, e em 2045, ocorrerá a “singularidade tecnológica”. Essas previsões estão no seu novo livro, “The Singularity is Nearer”.

Kurzweil também acredita que até 2029 alcançaremos a “velocidade de escape da longevidade”. Isso significa que, para cada ano que passa, a ciência permitirá que os humanos estendam suas vidas por mais de um ano. Ele prevê que o envelhecimento será revertido por meio de biotecnologia avançada. Nano robôs injetados na corrente sanguínea repararão e melhorarão funções biológicas no nível celular, possibilitando uma extensão da vida de forma indefinida.

IA Igual à Humana em 2029

Kurzweil acredita que até 2029 a Inteligência Artificial Generativa (IAG) será capaz de realizar qualquer tarefa intelectual que um ser humano pode fazer. Desde 1999, ele mantém essa previsão, e mesmo com os avanços recentes, ele acha que esse prazo pode parecer conservador para alguns especialistas. Ele destaca três desafios que a IA precisa superar:
  • Memória contextual limitada: As IAs atuais têm dificuldades em lembrar e usar informações de forma consistente.
  • Falta de senso comum: As IAs não entendem o mundo como os humanos, o que limita suas capacidades.
  • Interação social insuficiente: As IAs não interagem de forma natural e intuitiva como as pessoas.
Kurzweil está confiante de que esses problemas serão resolvidos em breve, permitindo que a IA iguale e até supere a inteligência humana em várias áreas.
Kurzweil prevê que em 2045 a IA vai desencadear uma “explosão de inteligência” e mudanças profundas na sociedade. Esse momento, chamado de singularidade tecnológica, permitirá a fusão entre humanos e máquinas.

As pessoas poderão conectar seus cérebros à nuvem, aumentando drasticamente suas capacidades cognitivas. Ele vê essa fusão como um passo crucial na evolução humana, desbloqueando um potencial sem precedentes para a criatividade e a solução de problemas em escala global.

As previsões de Kurzweil se baseiam na ideia de crescimento exponencial do poder computacional, conhecida como Lei de Moore. Essa tendência já apoiou muitas de suas previsões anteriores, como o surgimento da internet e a vitória de computadores sobre campeões de xadrez humanos.

Esses avanços também levantam questões éticas e existenciais importantes. A integração entre humanos e IA pode levar a mudanças sociais e políticas profundas. Além disso, a criação de uma IA superinteligente apresenta riscos significativos relacionados ao controle e à alinhamento com os valores humanos. É essencial considerar cuidadosamente as implicações a longo prazo desses desenvolvimentos.

Quem é Ray Kurzweil?

Raymond Kurzweil


Raymond Kurzweil, nascido em 12 de fevereiro de 1948, em Nova Iorque, é um renomado futurista e engenheiro do Google, conhecido por suas previsões ousadas sobre o futuro da inteligência artificial (IA) e a tecnologia. Ao longo de sua carreira, ele se destacou como pioneiro em várias áreas tecnológicas, incluindo reconhecimento ótico de caracteres, síntese de voz, reconhecimento de fala e teclados eletrônicos.
Kurzweil cresceu no Queens, em Nova Iorque, filho de judeus que escaparam da Áustria antes da Segunda Guerra Mundial. Desde jovem, demonstrou interesse por tecnologia e ficção científica, incentivado por seu tio, um engenheiro da Bell Labs. Em 1963, escreveu seu primeiro programa de computador, usado por pesquisadores da IBM para processar dados estatísticos.

Ainda no ensino médio, Kurzweil desenvolveu um programa de reconhecimento de padrões que analisava obras de compositores clássicos e sintetizava suas próprias canções em estilos similares. Esse projeto rendeu a ele um prêmio na Feira Internacional de Ciência em 1965 e um convite para o programa de televisão “I’ve Got a Secret”.

Em 1974, Kurzweil fundou a Kurzweil Computer Products, Inc., desenvolvendo o primeiro sistema de reconhecimento ótico de caracteres capaz de ler qualquer fonte de texto. A invenção permitiu a criação da “Máquina Leitora de Kurzweil”, que ajudava pessoas cegas a “ler” textos através de síntese de voz. Essa inovação foi amplamente reconhecida e utilizada, incluindo pelo músico Stevie Wonder.

Kurzweil também se aventurou na música eletrônica, fundando a Kurzweil Music Systems em 1982. Ele criou sintetizadores capazes de imitar com precisão instrumentos musicais reais, como o Kurzweil K250, lançado em 1984. Sua empresa foi vendida para a coreana Young Chang em 1990, mas Kurzweil continuou como consultor por vários anos.

Na área de reconhecimento de fala, Kurzweil criou a Kurzweil Applied Intelligence em 1987, desenvolvendo o primeiro sistema comercial de reconhecimento de fala com amplo vocabulário. Esse sistema foi posteriormente utilizado em produtos médicos, facilitando a criação de relatórios por médicos através da fala.

Kurzweil é autor de vários livros influentes sobre tecnologia, saúde e o futuro. Seu primeiro livro, “The Age of Intelligent Machines” (1990), discute a história da IA e faz previsões sobre desenvolvimentos futuros. Em 1998, ele publicou “The Age of Spiritual Machines”, aprofundando suas teorias sobre o futuro da tecnologia. Outros lançamentos incluem “Fantastic Voyage: Live Long Enough to Live Forever” (2004), com Terry Grossman, e “The Singularity Is Near” (2005), onde ele explora o conceito de singularidade tecnológica.

Em 2014, Kurzweil lançou “How to Create a Mind”, onde eleva suas explorações sobre inteligências artificiais a novos patamares.
Kurzweil recebeu vários prêmios ao longo de sua carreira, incluindo o Prêmio Grace Murray Hopper (1978), o Prêmio Dickson de Ciências (1994) e a Medalha Nacional de Tecnologia e Inovação (1999). Ele também foi incluído no National Inventors Hall of Fame.

Fonte: O Antagonista

sábado, 5 de outubro de 2024

ARTIGO: FRONTEIRAS DIGITAIS DA HISTORIOGRAFIA: DESAFIOS E OPORTUNIDADES NA ERA DA TRANSFORMAÇÃO DIGITAL

 

FRONTEIRAS DIGITAIS DA HISTORIOGRAFIA: DESAFIOS E OPORTUNIDADES NA ERA DA TRANSFORMAÇÃO DIGITAL
Ana Isabel Braga de Aguiar – Historiadora e Especialista em Inteligência Artificial na Educação

Resumo:
Este artigo aborda as transformações que a era digital tem proporcionado à historiografia, especialmente no contexto das Humanidades Digitais. A digitalização de fontes e a criação de novas metodologias possibilitam um avanço na pesquisa histórica, mas também trazem desafios no que tange à curadoria de dados, mediação crítica e utilização de plataformas colaborativas. Explorando essas fronteiras, o artigo analisa como historiadores podem se beneficiar dessas inovações, ao mesmo tempo em que propõe uma reflexão sobre as implicações tecnológicas e metodológicas no campo da historiografia.

Palavras-chave: Historiografia Digital, Humanidades Digitais, Curadoria de Dados, Plataformas Colaborativas, Edições Críticas, Inteligência Artificial.


Introdução

Nas últimas décadas, a digitalização de documentos históricos e o avanço da tecnologia da informação abriram novas oportunidades para a prática historiográfica. As Humanidades Digitais, uma intersecção entre ciências humanas e tecnologia, têm oferecido novas abordagens para o estudo do passado, trazendo ferramentas inovadoras para a pesquisa, análise e interpretação de fontes históricas. Contudo, como qualquer avanço tecnológico, essas mudanças também vêm acompanhadas de desafios que os historiadores precisam enfrentar. Este artigo pretende discutir as fronteiras digitais da historiografia, enfocando o papel do historiador na mediação entre o conhecimento histórico e as novas tecnologias, e as novas possibilidades proporcionadas pela era digital.

Humanidades Digitais: Uma Nova Abordagem para a Historiografia

As Humanidades Digitais surgem como uma resposta ao volume crescente de informações e à transformação do meio digital como repositório de conhecimento. A historiografia, enquanto disciplina profundamente conectada às fontes primárias, tem sido impactada por essa mudança de suporte. Segundo Manovich (2002), a digitalização das fontes tem implicações não apenas para o acesso, mas também para a forma como interpretamos e narramos o passado. Os documentos históricos, que antes eram restritos a arquivos físicos, estão agora disponíveis online, permitindo que pesquisadores do mundo inteiro acessem e analisem simultaneamente essas fontes.

A vantagem das Humanidades Digitais, no entanto, não se restringe ao acesso facilitado. O campo permite novas formas de analisar e visualizar dados, como a criação de mapas históricos interativos, análises de redes sociais e até o uso de inteligência artificial para detectar padrões em grandes volumes de dados. Isso redefine não apenas as metodologias de pesquisa, mas também as narrativas construídas a partir dessas novas ferramentas.

O Papel do Historiador na Curadoria de Dados Digitais

Com o avanço das tecnologias digitais, os historiadores passaram a desempenhar um papel essencial como curadores de dados. A vasta quantidade de informações disponíveis na internet exige uma atenção especial para a seleção, interpretação e apresentação dessas fontes. Como afirma Gitelman (2013), "o dado bruto é uma ficção", e o trabalho do historiador se torna essencial na escolha de quais dados incluir em suas análises e de como contextualizá-los adequadamente.

Nesse sentido, a curadoria de dados digitais requer uma abordagem crítica que leve em consideração a autenticidade das fontes, a sua relevância e o seu impacto nas narrativas históricas. Além disso, o historiador precisa dominar as ferramentas digitais utilizadas para acessar e interpretar essas fontes, uma vez que as novas tecnologias muitas vezes moldam as narrativas de maneiras inesperadas.

Plataformas Colaborativas e a Democratização do Conhecimento Histórico

Outra inovação trazida pela era digital é o surgimento de plataformas colaborativas, que permitem uma democratização sem precedentes do conhecimento histórico. Ferramentas como enciclopédias digitais e bancos de dados colaborativos tornaram possível a contribuição de vários pesquisadores para o desenvolvimento de narrativas históricas. Essas plataformas permitem a criação de edições críticas de textos digitalizados, onde múltiplos autores podem contribuir para a análise e interpretação de uma fonte, tornando o processo historiográfico mais dinâmico e inclusivo.

Por exemplo, projetos como o Digital Public Library of America e o Europeana oferecem repositórios de documentos históricos digitalizados que podem ser acessados e utilizados por historiadores e o público em geral. Esse tipo de plataforma não apenas facilita o acesso a fontes históricas, mas também promove um trabalho colaborativo que enriquece a pesquisa.

Desafios e Limitações das Fontes Digitais

Embora as fontes digitais tragam inovações significativas para a historiografia, também apresentam desafios que os historiadores precisam considerar. Um dos principais desafios é a questão da confiabilidade das fontes. Ao contrário dos arquivos físicos, onde o contexto de produção de um documento é mais claro, as fontes digitais podem ser facilmente manipuladas ou descontextualizadas, o que impõe a necessidade de uma análise rigorosa por parte do historiador.

Outro desafio importante é a preservação digital. A transitoriedade de formatos digitais pode resultar na perda de informações valiosas ao longo do tempo. Segundo Duranti (2009), a preservação digital é um dos principais obstáculos para garantir que as futuras gerações tenham acesso a fontes históricas na era digital. O historiador, portanto, além de se preocupar com a análise crítica das fontes, também deve estar atento às questões de preservação e arquivamento digital.

Inteligência Artificial e as Novas Fronteiras da Pesquisa Histórica

Com o advento da inteligência artificial, novas possibilidades surgem para a pesquisa histórica. Ferramentas de machine learning e data mining podem ser utilizadas para identificar padrões em grandes volumes de dados históricos, permitindo que os historiadores façam descobertas que antes seriam impossíveis de serem percebidas devido à limitação humana na análise de grandes conjuntos de dados. No entanto, como argumenta Presner (2016), o uso de IA na historiografia deve ser acompanhado de uma abordagem crítica, garantindo que os resultados obtidos sejam contextualizados e não vistos como substitutos da análise humana.

O uso de IA na historiografia também levanta questões éticas e metodológicas. A automatização de certos processos historiográficos pode levar à padronização excessiva das narrativas históricas, o que pode resultar em interpretações simplistas ou reducionistas de eventos complexos. Assim, o historiador continua a desempenhar um papel central na interpretação dos dados gerados por essas ferramentas, garantindo que as narrativas históricas sejam ricas e contextualizadas.

Considerações Finais

A era digital tem desafiado os historiadores a repensarem suas práticas e a adaptarem suas metodologias às novas ferramentas e plataformas disponíveis. Embora as Humanidades Digitais ofereçam inúmeras oportunidades para a pesquisa histórica, elas também trazem desafios significativos, especialmente no que se refere à curadoria de dados, confiabilidade das fontes e preservação digital.

O papel do historiador, portanto, torna-se ainda mais crucial na mediação entre o passado e o presente digital. Ao dominar as novas tecnologias e atuar como curador e mediador de fontes digitais, o historiador não apenas preserva a integridade da pesquisa histórica, mas também contribui para uma compreensão mais profunda e plural do passado.

Referências Bibliográficas:

  • DURANTI, Luciana. Archives and Digital Preservation: The Preservation of the Integrity of Electronic Records. Chicago: University of Chicago Press, 2009.

  • GITELMAN, Lisa. Raw Data is an Oxymoron. Cambridge: MIT Press, 2013.

  • HARARI, Yuval Noah. Nexus: Uma breve história das redes de informação, da Idade da Pedra à Inteligência Artificial. São Paulo: Companhia das Letras, 2024.

  • MANOVICH, Lev. The Language of New Media. Cambridge: MIT Press, 2002.

  • PRESNER, Todd. Critical Theory and the Digital Humanities. Los Angeles: University of California Press, 2016.