• Pessoas diferentes abordam a IA com objetivos diferentes em mente.
Duas questões importantes são:
Você se preocupa com o pensamento ou com o comportamento?
Você quer modelar seres humanos ou trabalhar a partir de um padrão ideal?
• Aqui o foco é a visão de que a inteligência está relacionada principalmente a uma ação racional.
No caso ideal, um agente inteligente adota a melhor ação possível em uma situação.
Estudaremos o problema da criação de agentes que são inteligentes nesse sentido.
• Os filósofos (desde 400 a.C.) tornaram a IA concebível, considerando as ideias de que a mente é, em alguns aspectos, semelhante a uma máquina, de que ela opera sobre o conhecimento codificado em alguma linguagem interna e que o pensamento pode ser usado para escolher as ações que deverão ser executadas.
• Os matemáticos forneceram as ferramentas para manipular declarações de certeza lógica, bem como declarações incertas e probabilísticas. Eles também definiram a base para a compreensão da computação e do raciocínio sobre algoritmos.
• Os economistas formalizaram o problema de tomar decisões que maximizam o resultado esperado para o tomador de decisões.
• Os neurocientistas descobriram alguns fatos sobre como a mente trabalha e a forma como ela se assemelha e se diferencia dos computadores.
• Os psicólogos adotaram a ideia de que os seres humanos e os animais podem ser considerados máquinas de processamento de informações. Os linguistas mostraram que o uso da linguagem se ajusta a esse modelo.
• Os engenheiros de computação forneceram máquinas cada vez mais poderosas que tornam possíveis as aplicações de IA.
• A teoria de controle lida com o projeto de dispositivos que agem de forma ótima com base no feedback do ambiente. Inicialmente, as ferramentas matemáticas da teoria de controle eram bem diferentes da IA, mas os campos estão se tornando mais próximos.
• A história da IA teve ciclos de sucesso, otimismo impróprio e quedas resultantes no entusiasmo e na subvenção. Também houve ciclos de introdução de novas abordagens criativas e de aprimoramento sistemático das melhores estratégias.
• A IA avançou mais rapidamente na última década, devido ao uso mais intenso do método científico nas experiências e na comparação entre as abordagens.
• O progresso recente na compreensão da base teórica da inteligência caminha lado a lado com os avanços na capacidade de sistemas reais. Os subcampos da IA se tornaram mais integrados, e a IA encontrou uma área de concordância com outras disciplinas.
Fonte: Inteligência Artificial - 3ª edição - Sturat Russell e Peter Norvig
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