CARTA DE RECOMENDAÇAO PARA USO DE IA NA EDUCAÇAO

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RESUMO

Apresentação

• O avanço da IA demanda reflexão sobre seus impactos positivos e negativos na educação.

• Destaca a importância de princípios éticos, direitos humanos, equidade e representatividade no uso da IA.

• Mostra que, no Brasil, o acesso desigual à Internet e dispositivos pode aumentar as desigualdades.

• Aposta na formação crítica de professores e estudantes, inclusive com políticas públicas e ações de inclusão digital.

Aplicação na educação:

Encoraja escolas e gestores a pensarem no acesso universal, formação ética e crítica sobre IA desde o ensino básico, valorizando tanto a inovação quanto a inclusão.

Desafio 1: Acirramento das exclusões em relação às representatividades

• IA pode reforçar exclusões já existentes: vieses em algoritmos podem privilegiar certos grupos e ignorar outros (exemplo: conteúdos recomendados).

• Risco de “efeito bolha” e invisibilidade de culturas, línguas e saberes minoritários.

Aplicação na educação:

Atenção à diversidade na escolha de tecnologias usadas na escola, adotando plataformas e conteúdos inclusivos, e orientação crítica para que estudantes reconheçam e combatam vieses.

Desafio 2: Limitação de habilidades e competências pelas tecnologias digitais

• Uso excessivo de IA pode estreitar as habilidades humanas, tornando estudantes passivos (dependência de respostas prontas, pouco estímulo ao pensamento crítico e criativo).

Aplicação na educação:

Utilizar IA como apoio, mas estimular sempre a análise própria, debate e resolução de problemas reais. Professores devem equilibrar tecnologia com desenvolvimento de competências socioemocionais, colaboração e criatividade.

Desafio 3: Inclusão e acessibilidade para estudantes com Necessidades Educacionais Específicas (NEE)

• IA pode ser instrumento de inclusão (ferramentas de leitura, tradução, acessibilidade), mas só cumprirá esse papel com desenvolvimento e implantação sensíveis à diversidade.

Aplicação na educação:

Garantir que os recursos de IA adotados realmente atendam estudantes com NEE, promovendo acessibilidade digital (ex.: softwares de leitura, adaptação de conteúdo visual para auditivo).

Desafio 4: Lacuna na formação inicial e continuada dos educadores

• Muitos professores não têm formação adequada para usar IA de modo crítico, seguro e proveitoso.

Aplicação na educação:

Investir em formação docente contínua sobre IA, ética digital e suas implicações, para que o educador seja mediador do uso responsável e inovador da tecnologia.

Desafio 5: Subestimar o potencial da IA para a educação

• Ignorar o potencial transformador da IA pode limitar inovação pedagógica e o preparo do estudante para o futuro do trabalho.

Aplicação na educação:

Explorar projetos que usem IA para personalização do ensino, análise de desempenho, tutorias automáticas, etc. Estimular alunos a criar (não só consumir) tecnologia.

Desafio 6: Uso indiscriminado da tecnologia na educação

• Adotar tecnologias sem reflexão pode diluir o papel do professor, fragmentar o ensino e comprometer a qualidade do aprendizado.

Aplicação na educação:

Implementações de IA devem ser planejadas, com avaliação dos ganhos e limites; professores precisam continuar atuantes como guias do aprendizado.

Desafio 7: Privacidade e segurança de dados

• Uso de IA envolve coleta e processamento de dados sensíveis sobre alunos e professores, gerando riscos de vazamento ou uso indevido.

Aplicação na educação:

Escolas devem garantir proteção de dados, informar famílias e estudantes sobre a política de privacidade das plataformas, e capacitar para uso consciente das informações pessoais.

Desafio 8: Vigilância e plataformização da educação

• IA pode ser utilizada para monitoramento excessivo, reduzindo autonomia e liberdade dos estudantes, além de concentrar dados em grandes empresas (plataformização).

Aplicação na educação:

Buscar soluções tecnológicas alinhadas à proteção da liberdade, privacidade e diversidade, adotando ferramentas abertas e transparentes quando possível.

Desafio 9: Geração e aprofundamento de desinformação

• IA pode criar e espalhar fake news com facilidade, prejudicando o acesso a informações confiáveis.

Aplicação na educação:

Ensinar letramento digital, leitura crítica de fontes e métodos de checagem de informações como parte do currículo.

Considerações Finais

• Destaca que todas as recomendações devem priorizar princípios éticos, equidade, transparência e participação ativa de todos os envolvidos — sempre a serviço de uma educação mais democrática e inclusiva.